Certifiée par KCS (Knowledge Centered Support), la solution Service Knowledge de Servigistics est spécifiquement conçue pour résoudre avec précision les problèmes affectant les opérations de services mondiales.
Elle est adaptée aux applications de service après-vente dans les environnements de commerce interentreprises, où de multiples intervenants sont responsables de l'expérience vécue par le client, par exemple les agents du centre de contact, les techniciens sur site, le centre d'assistance, etc. Service Knowledge accepte les requêtes basées sur symptômes et guide les utilisateurs de façon dynamique pour les aider à identifier la meilleure solution à un problème de service.
Elle utilise trois technologies fondamentales : raisonnement basé sur les cas, traitement du langage natif et induction dynamique.
Son moteur de traitement du langage natif interprète la requête initiale d'un utilisateur, puis une interface interactive de question-réponse guide l'utilisateur jusqu'à la solution adéquate.
A la différence des arbres décisionnels standard qui obligent l'utilisateur à passer par des étapes prédéfinies, Servigistics donne à l'utilisateur les moyens d'interagir de façon dynamique avec la base de connaissances, d'écrire en texte libre et de contourner les questions non pertinentes.
Vos clients, tout comme vos concessionnaires, les agents de vos centres de contacts et vos techniciens sur site doivent disposer, au moment opportun, de connaissances précises sur le point de service afin de diagnostiquer et résoudre les problèmes rapidement.
Numériser des piles de manuels et bulletins de service s'avère inefficace et ne permet pas d'exploiter les expériences de services récentes et appropriées.
De grandes entreprises de secteurs tels que l'automobile/les transports, l'équipement médical, les industries de consommation, la haute technologie ou l'aérospatiale et la défense exploitent Service Knowledge, notamment pour bénéficier des résultats suivants :
- La suppression d'un plus grand nombre d'appels de service
- L'augmentation du taux de réparation à la première intervention
- La réduction du délai de résolution
- L'augmentation de la productivité des techniciens
- L'augmentation des diagnostics réalisés par le client lui-même Internet
- L'institutionnalisation des connaissances des employés les plus anciens en matière de dépannage
